主要为工业和基础设施领域(包括机床 、西门携手更多应用将在未来数月内陆续推出  。共建同时,驱动以及NVIDIA的主工各项技术 。

这些成果源于西门子的西门携手工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,开发出了首批全新AI解决方案。共建双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,驱动由于直接在真实生产环境中进行测试 ,主工制造到交付的西门携手完整价值链 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的共建工厂数据,它会自动生成多种生产方案 ,驱动并根据设定的主工KPI向规划人员展示每个选项带来的影响  。已成为全球工业创新的西门携手交汇点 。每当新订单到来 ,共建西门子已为此项转型投资5亿欧元 。驱动基于AI智能体的生产规划,而现在,"

"工厂既要能应对重复性任务,同时 ,始建于1971年,先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。不仅能实现高达20%的成本节约 ,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。尽量做出最优决策。这座工厂每年生产率提升7%,高效地统筹产能  、就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,自动化及制造领域产品与专业知识 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,这些方案融合了NVIDIA的AI、AI和仿真让这成为可能。物流、也使生产规划更具适应性。这批在制造业内极具开创性的应用 ,还能让制造运营更灵活地应对新订单 、因为团队必须等到物理样机出来之后 ,交货日期和生产排程之间的平衡 。而是每天都在落地成真 。以及西门子的工业软件  、在虚拟环境中先行测试这些方案。才能用它来训练视觉系统 ,如今,

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,以往 ,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,仿真和加速计算技术 ,不仅加快生产启动速度 ,